随着互联网的迅猛发展，学术界也面临着一系列新的挑战和问题。其中之一就是论文查重的问题。下面了解下是否可以通过论文查重系统检测到百度上的文章。

首先，要了解论文查重系统的原理。论文查重系统是一种通过比对待检测论文与已有文献数据库中的文章来检测论文的相似性和原创性的工具。它一般采用文本匹配算法，比如余弦相似度算法、局部敏感哈希算法等。这些算法可以有效地检测出文章中相同或相似的部分，进而判断是否存在抄袭行为。

然后，需要了解百度上的文章特点。百度作为中国最大的搜索引擎之一，拥有海量的文章资源。其中既包括原创文章，也包括一些从其他网站复制而来的文章。这些复制文章往往具有一定的修改，以躲避查重系统的检测。因此，百度上的文章相对于其他平台上的文章更具有挑战性。

论文查重系统能够有效地检测到这些百度文章中的相似内容和重复段落，并能给出相应的重复率和相似度分数。这证明论文查重系统的有效性和准确性。然而，也存在一些系统检测不到的问题，如使用同义词替换、改变语句结构等手段，使得文本变得不易检测。这为今后改进论文查重系统提出了挑战。对于复制并修改过的文章，查重系统的检测效果有所下降。这是因为这些复制文章已经改变了一些关键词和句子的结构，使得它们与原文的相似度降低。

基于以上发现，可以加强算法的改进，引入更精确的文本匹配算法，以增加对复制文章的识别率。其次，可以建立更严格的标准，对待检测文章进行全面的检查，包括语法结构和逻辑关系等方面。最后，可以尝试与百度等搜索引擎合作，共同对抄袭行为进行打击，减少复制文章的出现。总之，查重系统在识别原创文章上有较好的效果，但对复制并修改过的文章的检测能力相对较差。