目前，随着互联网的发展，学术界和科研工作者在撰写论文时，普遍面临着一个重要问题，即如何确保所写的论文在出版之前通过查重系统的检测。因此，提高论文查重系统的准确率变得尤为重要。下面了解下提高论文查重系统准确率的方法和策略。

首先，我们需要了解论文查重系统的工作原理。当前，大多数论文查重系统采用了文本相似度计算的方法进行检测。系统首先将论文文本转化为数字表示形式，然后对这些数字进行比较，以确定相似度的程度。因此，改进论文查重系统的准确率，关键在于改进文本相似度的计算方法。其次，我们可以从以下几个方面着手，提高论文查重系统的准确率。

1. 优化论文查重算法。当前广泛应用的查重算法主要包括TF-IDF（词频-逆文本频率）和余弦相似度等。可以通过引入更加精确的算法或改进现有算法来提高系统的准确性。比如，可以考虑使用基于词语语义关联性的算法，如Word2Vec，来改进相似度计算。

2. 改进系统的数据集。目前，许多查重系统所采用的数据集并不够全面和多样化，导致部分论文无法被准确检测。因此，应该扩大系统的数据集，收集更多的文献信息，以提高检测系统的范围和准确性。

3. 实现多模态检测功能。当前的论文查重系统主要针对文本进行检测，忽略了其他形式的学术作品，如图片、图表等。实现多模态检测功能可以进一步提高查重系统的准确率，确保各种形式的学术作品都能被检测出来。

4.引入深度学习技术。随着深度学习技术的快速发展，可以将其应用于论文查重系统中，通过构建深度神经网络模型，提高系统的准确性和鲁棒性。深度学习技术可以更好地模拟人脑的认知过程，处理和识别更加复杂的文本结构和语义关联。

综上所述，提高论文查重系统的准确率是一个复杂而关键的问题。通过优化算法、改进数据集、实现多模态检测和引入深度学习技术等方式，我们可以提高系统的准确性并确保学术作品的原创性和质量。未来，随着技术的不断进步和发展，相信论文查重系统的准确率将得到进一步的提高。