随着网络科技的发展，学术界对于论文查重的要求也越来越高。论文查重系统被广泛应用于高校和科研机构中，以确保学术界的诚信和学术规范。那么，论文查重系统会检测图片吗？

首先，将图片纳入论文查重系统的检测范围，对于确保学术界的诚信和学术规范非常重要。图片可以用于支持和说明论文中的实验过程和结果，对于一些科学研究来说是必不可少的。然而，有些学术不端行为可能会利用图片进行抄袭或篡改，如通过复制他人研究成果的图片来获取不当的荣誉或论文发表机会。因此，论文查重系统对于图片的检测非常必要。

然而，目前大部分论文查重系统主要集中在文字和文本的检测上，对于图片的检测能力相对较弱。这是由于图片的特殊性和复杂性所导致的。首先，图片中的内容往往是以像素的形式存在的，无法通过文字编码进行直接比对，这给系统的设计和开发带来了很大的挑战。其次，图片的多样性和创新性也使得它们很难被准确地检测出来，特别是当不同角度或光照条件下拍摄的图片存在相似的部分时。此外，图片也可以通过一些简单的操作进行篡改，如调整亮度、对比度或添加噪声等，从而干扰系统的检测结果。

为了改善论文查重系统对于图片的检测能力，一些研究人员提出了一些新的方法和技术。例如，基于视觉特征的图片相似性度量方法可以对图片进行特征提取和匹配，以实现更准确的检测结果。此外，一些机器学习算法和深度学习模型也可以应用于图片的检测和识别，从而提高系统的性能和效果。

总的来说，虽然目前论文查重系统对于图片的检测能力相对较弱，但随着技术的进步和研究的不断深入，相信在不久的将来会有更加先进和准确的方法被提出，以满足学术界的需求。同时，学术研究者和学术出版机构也应该加强对于图片的使用规范和指导，避免出现不当使用图片的情况。只有通过共同的努力，才能够建立一个诚信和规范的学术环境。